新闻网讯（通讯员 蒋一鸣 赖翔宇）7月6日，2023中非创新合作与发展论坛暨湖北国际技术交流会在武汉开幕。湖北省委副书记、省长王忠林，科技部副部长张广军，中国科学院副院长张亚平，埃及高等教育与科学研究部副部长亚西尔·里法特，坦桑尼亚畜牧和渔业部副部长大卫·西林德，刚果（金）驻华大使巴卢穆埃内致辞。副省长邵新宇主持。
本次大会以“创新引领发展，合作共享机遇”为主题，其间举办主旨论坛、“一带一路”科技直通车（非洲专场）、中非创新合作先进适用技术发布推介会等系列活动。开幕活动现场，20个中非科技合作项目签约，部省领导和外国嘉宾共同启动2023年中非青年创新创业大赛。
坦桑尼亚驻华大使姆贝尔瓦·布赖顿·凯鲁基，加蓬驻华大使波德莱尔·恩东·埃拉，莱索托驻华大使肯尼思·拉巴莱，埃塞俄比亚驻华大使塔费拉·德贝·伊马姆，非洲联盟驻华代表处常驻代表拉赫曼塔拉·奥斯曼及相关非洲国家驻华使节，国家发改委、外交部、农业农村部等部委相关负责人，国内外院士专家、知名企业代表，在华创新创业的非洲青年及非洲国家留学生代表参加开幕活动。
大会开幕式上，我校与包括埃塞俄比亚巴哈达大学、尼日利亚迈杜古里大学在内的4家非洲院校、科研机构签约。我校副校长高亮参加开幕式。
7月6日下午，作为大会平行专场活动之一，2023中非文字识别与自然语言处理创新论坛也在武汉东湖国际会议中心举行。会议由华中科技大学、中非创新合作中心主办，人工智能与自动化学院、机器视觉与智能系统湖北省工程研究中心、测控技术"一带一路"联合实验室承办，中国图象图形学学会青工委协办。驻华大使、南非科学院院士、非洲国家外交官员、以及专家学者、企业骨干、师生代表参加会议。会议聚焦文字识别与自然语言处理等人工智能领域的前沿热门技术，助力中非语言文字互联互通。
会议提出，中非加强文字识别与自然语言处理领域的创新合作，搭建目前较为匮乏的非洲本土语言数据库，进一步推进能力建设项目，深化中非教育、科研合作，构建伙伴研究所等合作研究平台。开幕式由人工智能与自动化学院党委书记耿远明主持，高亮、湖北省科技厅副厅长吴骏、埃塞俄比亚驻华大使塔费拉·德贝·伊马姆致辞。南非科学院、埃塞俄比亚科学院、非洲科学院院士马莫·穆切和阿尔及利亚高教部部长顾问尤瑟夫·胡里出席会议。
高亮表示，我校不断夯实与非洲高校及科研院所在人才培养、科研合作、人文交流等领域的交流与合作，合作伙伴遍及埃及、南非、尼日利亚、埃塞俄比亚等21个非洲国家。未来，将在文本识别等方向与更多非洲高校院所深化合作。
吴骏表示，自中非创新合作中心落地湖北，已设立了水资源、光电信息等5个领域分中心，非洲100多家家机构加入协作成员网络。中非在文字识别与自然语言处理技术的合作，将加强中非人民文字语言互联互通，进一步深化中非友谊。湖北省科技厅将以更加开放的思维和更加积极的举措，推动中非双方的科技合作与人文交流。
塔费拉·德贝·伊马姆表示，本次论坛搭建中非务实合作关系、促进科研创新，有利于中非人民的切实利益。以文字识别与自然语言处理为代表的人工智能技术对推进非洲国家技术变革具有重要作用，埃塞俄比亚和非洲国家已做好准备，继续深化与中国伙伴机构的创新合作。
论坛聚集中非顶尖学术专家，高校领导、企业骨干，结合产学研全环节，碰撞思想，激发合作。在主旨报告环节，中国科学院自动化所副所长刘成林以“弱监督场景文本检测的进展”为题，介绍了一种基于期望最大化算法的混合监督场景文本检测方法；埃塞俄比亚巴哈达大学校长Firew Tegegne Amogne结合了自己的工作经验，作了题为“巴哈达大学迈向数字化高等学府之路：人工智能案例分析”的报告；华南理工大学教授金连文围绕“光学字符识别：从数据驱动到自监督学习”主题，介绍了解决目前OCR存在的难题的进展和代表性方法并进行了展望。
在大会报告上，同济大学非洲语言资源研究中心研究员张林华以开发斯瓦西里语的机器翻译引擎的项目为导向，作了题为“非洲本土语言AI翻译技术领导者”的报告；人工智能与自动化学院研究员刘禹良以“浅析多模态大模型在文字图像智能领域的应用现状、挑战及未来展望”为题，讲解了非洲语言数字化解决方案和多模态大模型等最新技术。
在应用报告环节，阿里巴巴OCR团队负责人姚聪以“阿里巴巴的文档AI技术和产品概述”为题，介绍了阿里巴巴集团在文档AI领域开发的核心技术和代表性产品；百度视觉技术部资深工程师章成全围绕“文档OCR遇见视觉和语言大规模预训练”这一主题，介绍了百度研发的文档OCR大模型以及搭建的智能文档OCR引擎和模型定制工作平台；华为云OCR助理首席专家廖明辉结合华为云在OCR技术上的研究进展以及其在OCR行业的实践，作了主题为“华为云OCR技术进展与行业实践”的报告。论坛由程序主席、极目智能算法工程师Wondimu Gebre Dikubab作闭幕式总结发言，他从在华留学、工作的经历出发，呼吁非洲国家高校院所加强与华合作，以此会议为契机，共同发展中非双方人民迫切需要的实用技术。
未来，华中科技大学将进一步与非洲国家的高校、科研机构建立文字识别与自然语言处理技术的合作，助力中非语言文字基础设施建设，为构建新时代中非命运共同体贡献华中大力量。
