新闻网讯（通讯员 陈欣怡 兰苏淇 赵襄婧 周彤彤）9月16日，由中国新闻史学会智能与计算传播学专业委员会与微热点研究院联合举办的第五届传播数据挖掘竞赛颁奖典礼举行。本届大赛吸引了来自清华大学、复旦大学、北京师范大学、南京大学、浙江大学、中山大学等72所高校的374人报名参加。最终，由新闻学院教师王然指导的3支学生团队斩获两金一银。

由新闻学院2021级传播学专业本科生兰苏淇、陈欣怡，联合电信学院2021级本科生陈凌威、数学学院2019级陈星宇组成的“深藏blue队”获得第五届传播数据挖掘竞赛选题二“热点事件的发展趋势预测”赛道冠军。备赛初期，团队成员注意到，当今互联网逐渐“去中心化”，公众在微博等社交媒体中以低成本深入参与事件扩散传播，并产生一定规模的社会影响。团队想提前对热点事件的扩散规模进行预测。最开始，团队成员经验不足、沟通不充分，讨论问题的效率较低。在模型构建过程中，面对全新领域与不够理想的数据集，团队成员起初无从下手，四处碰壁。通过主动高效地学习新技术，坚持不懈地修改调整数据，最终将难题逐个攻破，形成的模型也具有较好的拟合效果。在写作报告的过程中，团队充分发挥文工交叉的优势，合理分工，终成果也获得了评委老师的认可，勇夺赛道冠军。

新闻学院2022级传播学专业的研究生周彤彤所在的参赛队伍由不同学校、不同专业的同学共同组成。基于扎实的技术手段，结合学术的逻辑框架，该队获得选题四“不同地域用户信息茧房的识别及其形成机制研究”赛道冠军。团队成员发现，推荐算法在互联网平台广泛运用，最终导致个人层面的信息窄化。团队试图探索信息茧房现象的表征形式及影响因素，并基于研究结果对现象提出具有针对性的建议。备赛过程中，如何对海量传播的信息进行建模，如何与不同专业、不同学院的同学配合协作成为难点。通过明确分工，反复磨合，团队最终实现了算法优化，解决了计算量过大而算力不足的问题。

新闻学院2020级新闻学专业本科生赵襄婧、2021级传播学本科生何子晗，联合计算机学院马世拓、虞快、杨明欣组成的“强盛集团队”获得选题三“热点事件的信息溯源”亚军。团队成员观察到，随着各大社交平台的快速发展，用户突破了传统的社会关系，在网络上自由地参与信息的传播与扩散，拥有“拇指话语权”。团队期望找到识别关键用户和子事件的最优方法，以便更加清晰地了解与分析事件进程与信息扩散状态，预测未来信息的传播，对热点事件的舆情监测作出贡献。研究中，团队面对着繁杂的文献梳理和阅读工作，需要将新闻学、传播学以及计算机科学等多个领域的关键知识有机地融合在一起。成员们不断克服困难和挑战，反复梳理、修正和调整。最终，他们获得了该赛道的亚军。

本次竞赛旨在引导高校教师或学生充分发挥计算传播学交叉学科的包容性和优势，整合数据、算法、算力资源，不断提高大数据挖掘能力，形成跨学科思维，培养跨学科研究能力，推动学科发展、理论创新与应用实践。