新闻网讯 11月30日，首届世界科学智能大赛颁奖典礼暨上海科学智能青年科学家论坛在复旦大学举行。在我校数学与统计学院教师郭照立和孟旭辉的指导下，由数学与统计学院学子林青漪、周少迁和陈柏宁组成的队伍斩获首届世界科学智能大赛流体力学赛道第二名。

根据题目要求，我校三位学子设计出深度学习与传统方法相结合的方案。团队利用PINNs求解反问题的优势求解前半段高分辨率流场数据，利用数值方法LBM求解正问题的优势外推求解后续流场。为提高压力的计算精度，团队通过求解泊松方程对压力场进行了校正。

据悉，在相关部门的指导下，复旦大学、上海科学智能研究院基于CFFF平台开放能力，邀请阿里云、中国电信、中国信通院云大所，6月27日联合发布首届世界科学智能大赛，以人工智能赋能科学发现，借原始创新推进科学发展。比赛设置生命科学、大气科学、材料科学、流体力学、量子化学五大赛道，共吸引了全球11653名选手参赛。11月30日，30支队伍在复旦大学参加总决赛，最终决出一、二、三等奖、最佳创新奖和“星辰学者”特别奖。

赛后，获奖队员陈柏宁表示：“通过比赛，我切实感受到了数学和物理基础理论对于实际工程问题的重要性。此次竞赛对我而言是一场很好的学习机会，不论是在参赛过程中与老师和师哥师姐进行的学术交流，还是在颁奖现场遇到的诸多优秀青年学者、业界精英和学界大佬，都让我收益良多。”林清漪表示：“这次参赛经历不仅加深了我对神经网络应用于流体力学能力的认识，也让我在深度学习模型训练和数值方法学习方面有了显著进步。另外，团队合作对这类交叉学科问题的解决非常关键，大家相互交流、沟通协作，高效实现了优势互补。在决赛现场与评委老师以及其他参赛者的思想交流极大地扩展了我的科研视野，也让我更加深刻理解了科学智能的意义所在。”