新闻网讯（通讯员 王熙颖）1月9日，计算机学科建设前沿论坛——数据库专场举办。论坛分为上午“科学精神与实践”青年论坛和下午“巅峰问道论坛”大数据专场两个部分，共邀请到6位知名高校和研究所的教授和青年学者参加。

通讯员 宋荣君 摄

计算机学院党委书记易辉在“科学精神与实践”青年论坛开幕式上热烈欢迎各位专家学者、老师同学参加本次论坛，他介绍了华中科技大学的历史、计算机学科建设历程及本次论坛相关的学科背景和时代背景，希望本次论坛成为师生交流成长的桥梁，促进未来合作的平台。

国防科技大学赵翔教授首先做题为“面向异质科技情报信息网络的多元知识融合”的报告，报告主要介绍了异质科技情报信息网络知识融合研究四个方面的内容，主要是网络开源多模态科技情报智能分析的研究背景；融合实体对齐的背景、概念及基础知识；介绍稀疏标注条件下的跨语言知识图谱融合方面的最新进展以及多模态知识融合的数据集以及相关的下一步研究方向。阿里巴巴的朱鎔博士做题为“PilotScope: 从AI算法到DB系统的部署桥梁”的报告，报告介绍了A14DB领域目前的研究进展和其研究团队目前的研究，即PilotScope这一全新的中间件平台系统，报告介绍了该平台的算法，目前成果和未来进一步研究方向。PilotScope将促进A14DB算法的落地应用，提高数据库的效率性能，焕发新的生产力。电子科技大学郑凯教授做题为“时空多模态数据驱动的自动驾驶感知与决策技术”的报告，自动驾驶是未来智慧城市和智能交通的重要领域之一，车辆行驶过程中对周围环境的智能感知和自主决策是自动驾驶的两大关键技术，也是目前学术界和业界研究的焦点。郑凯教授在报告中介绍了课题组近年来在相关领域的研究背景，研究进展和未来研究方向。

计算机学院院长冯丹教授在“巅峰问道论坛”大数据专场中，介绍了计算机学院的基本情况，数据库方向的发展情况，希望本次讲座作为一个师生学者交流合作的平台，促进彼此交流合作，了解行业最新动态，扩展大家的学科视野。

香港科技大学（广州）陈雷教授做题为“向量数据管理的关键技术与未来展望”的报告，介绍了在大模型时代下的向量数据管理技术，重点阐述高维向量数据在索引、检索等方面的关键挑战与前沿技术，并结合具体案例探讨向量数据管理技术的未来研究机遇。上海交通大学林学民教授做题为“子图匹配的历史”的报告。图在大数据领域是一种重要的数据组织方式，被用于建模具有复杂连接性的数据，并在各种应用场景中有广泛的应用。讲座中介绍了图计算中的子图匹配话题的研究背景，目前进展和未来方向。浙江大学高云君教授做题为“时空大数据管理与分析:挑战与进展”的报告，时空数据是重要的战略资源和生产要素，具有规模庞大特征复杂、价值丰富等特性，对其高效地管理与分析可以充分发挥时空数据特性优势，释放时空数据要素价值。本报告介绍了时空大数据管理与分析的研究背景，而后介绍高云君团队近三年来在这方面的研究进展，最后浅析大模型下时空大数据管理与分析的潜在研究方向。

在巅峰问道环节中，林学民、高云君、郑凯对研究过程中数据隐私保护，数据安全问题、计算机视觉中的多模态研究，数据融合嵌入、子图匹配的未来发展方向等问题进行了回答和讨论，现场师生表示受益匪浅。最后三位教授结合自己的研究领域分享了对同学和青年学者的建议和经验。林学民提到，最重要的是要安排好时间，劳逸结合，然后要找到自己感兴趣的方向。高云君提到，研究生首先是要好好努力，刚开始入门的时候要先在实验室的环境下了解科研的流程，其次是不要害怕被拒稿，不要害怕失败，要结合实际做真正有意义的研究；青年学者们要提前做好规划，明确自己要做的领域，提升研究工作的连贯性。郑凯提到，对自己要真实，找到兴趣所在，尊重自己的爱好和兴趣。

本次研讨会聚焦大数据与人工智能领域中的异质情报信息网络，子图匹配，大数据管理等热点研究方向，促进了知名专家学者、青年学者与学生之间的学术交流，扩宽了我校师生的学术视野，有利于为推动学校之间深度合作奠定坚实基础。