新闻网讯 8月10日至13日，第七届（2024）全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛应用赛道（以下简称“大赛”）总决赛在南京江北新区举行。我校学子在决赛中取得历史最佳成绩。

经过两天的激烈角逐，大赛最终评出一等奖98个、二等奖196个、三等奖354个。此外，全体专家组在一等奖获奖队伍中额外评选出最佳创意奖2个，最佳工程奖2个，以及企业杯奖项12个。我校在总决赛中获得国家一等奖5个、国家二等奖3个、国家三等奖6个，国家一等奖数量并列全国第一。参赛团队“老狼窝”队获得“广和通智连杯”，我校获评高校优秀组织奖。

自今年3月份启动以来，大赛共设置ST、海思、沁恒、广和通、龙芯、RT-Thread共6个企业赛道，吸引了来自全国552所院校的7297支队伍参赛。经过分赛区线上初审，全国共选出1466支队伍晋级分赛区复赛，我校有22支队伍进入复赛；经过六个分赛区线下复赛评审，角逐出230所高校的659支队伍晋级全国总决赛，我校占14支。团队成员分别来自电信学院、集成电路学院、人工智能与自动化学院、计算机学院、光电信息学院、机械学院、未来技术学院、生命学院。参赛队伍数量、晋级复赛和决赛的队伍数量均创造了我校学子参加大赛以来之最。

大赛全国总决赛由参赛队伍现场进行实物作品演示并答辩。

在大赛评审期间，组委会还举办了嵌入式芯片与系统设计产教融合研讨会，来自11家集成电路产业相关企业的代表进行报告，持续推进校企合作，做到“以赛促学、促教、促产”，让高校更好地培养企业需要的嵌入式领域人才。

一等奖团队风采

“智巡者”边云协同道路损伤监控系统

“老狼窝”团队

项目简介：

公路是国民经济大动脉，道路损伤（路面裂缝、坑洞和龟裂等）的监控和处理对于道路的安全和使用寿命具有重要意义。目前，行业内道路状况检测主要依赖人工或专用激光雷达监控车，在效率及成本上有优化空间。为此，团队提出一套边-云协同的道路损伤监控系统。本系统基于广和通sc171 v2开发套件完成边缘计算，可轻松部署于公交车、出租车等民用车辆，实现分布式检测。边端上，检测模块利用AI视觉和陀螺仪传感，识别路面损害并采集道路状况；定位模块依靠GNSS匹配伤损区域位置信息；通信模块将检测信息通过5G网络实时上传至云服务器。云端上，本系统以城市热力图等形式直观显示道路状况，同时计算行业标准PCI（路面损坏状况指数JTG 205210—2018），估计维护预算，最终给出科学的道路养护方案。

基于计算机视觉的药片缺陷检测系统

ICNG团队

项目简介：

药片缺陷检测是药片生产过程中的关键环节，其检测方法的好坏直接影响着药品的质量。人工检测方法成本高、效率低，容易产生误检和漏检等现象。针对这一问题，本项目利用计算机视觉与机器学习实现图像处理，能够实现药片污片与裂痕的检测，硬件方面利用CMOS相机与传送带模块实现自动化识别分拣，并反映出药片产品的良品率。本项目能够较大提高药片检测的效率与精度。

基于AI视觉的聋哑人辅助交流系统

“小鸡炖蘑菇”团队

项目简介：

本产品旨在提升聋哑人与听觉语言功能正常人之间的沟通效率。本产品由摄像头以及显示屏构成，同时配有app进行控制。本产品的主要功能是，对于由后天形成的发声功能障碍者，通过识别使用者的唇语显示出语言放出声音。配套的app可以选择语言以及声音的模式与大小。对于后天失声者，可以通过录入自己原来的声音作为本产品的声音模式。

智慧课堂互动平台

“五天早八”团队

项目简介：

近年来，智慧教育成为数字时代的教育新形态，本作品是一款集成多项功能的课堂辅助工具，旨在提升教学效率及学习体验，主要分为学生端和教师端。在学生端，学生可以通过本平台下载、查看教师上传的课堂资源；作答教师上传的课堂习题；向教师发送咨询请求；与AI助教在线沟通；通过NFC快捷签到；实时监测课堂环境并上传云端；获得授权后，可控制教室空调等设备；使用计算器、课程表等实用工具。在教师端，教师可上传课堂资料、习题，查看本课堂到课率、答题情况等课堂数据，处理学生的咨询和申请，点名学生回答问题。

校车安全智能监管系统

“天竺鼠车车”团队

项目简介：

近年来，校车超载、危险驾驶导致的事故屡见不鲜，严重危害学生生命安全。青少年是祖国的花朵，保护学生上下学安全兹事体大，是社会的责任。因此，本项目提出校车智能安全系统。系统使用NFC和人脸识别对乘客进行统计，避免无关人员上车的同时防止学生意外漏乘。同时，使用GPS对校车位置进行实时检测，严禁超速和不按路线行驶等违规行为。此外，使用AI识别警告司机疲劳驾驶等危险驾驶行为。所有数据通过4G上传云端，供家长和监管部门监督。