新闻网讯（通讯员 肖蜜 陈切希 梁佩）7月8日至10日，由智能制造装备与技术全国重点实验室（以下简称“实验室”）举办的第十六届暑期研修班“先进制造中的学习与优化技术”（以下简称“暑期班”）在机械学院学术报告厅举办。本届暑期班采用线上线下相结合的方式，吸引了来自国内50余家高校、企业及科研院所的200余名青年教师、工程师及研究生参加。

学习与优化技术是驱动先进制造产业数智化升级的关键使能技术，在高端装备全生命周期研发与运维中发挥着不可替代的支撑作用。随着人工智能、工业互联网与算力基础设施的快速发展，学习与优化技术正逐步从离线参数标定与后验分析，向在线动态寻优、多目标优化与物理约束泛化学习等前沿方向纵深演进。相关技术突破对于航空航天、电子、能源、精密仪器等高端装备的性能提升、运行可靠性增强与智能自主运维能力构建，具有重要的推动作用。

丁汉院士、副校长高亮、副校长尹周平院士担任本届暑期班名誉班主任，肖蜜教授、李新宇教授、李好教授担任本届暑期班（执行）班主任，张春江、高艺平、刘齐浩担任班级委员。

8日上午，李新宇主持开班仪式。机械学院党委书记张芬致欢迎辞，对参会专家和学员表示欢迎和感谢，同时介绍了实验室基本情况、暑期班发展历程与取得的广泛影响。

本届暑期班围绕学习与优化技术的发展趋势及最新研究进展开展系列授课。课程内容分别为“人机协作技术及再制造应用”（上海理工大学李卫东教授）、“数控机床可靠性试验关键技术与装备”（吉林大学陈传海教授）、“智能制造系统调度优化及展望”（清华大学王凌教授）、“智能制造产线集成与管控技术”（北京工业大学程强教授）、“高端装备智能运维”（西安交通大学雷亚国教授）、“复杂装备可靠性评估与维护决策”（电子科技大学刘宇教授）、“AI赋能装备制造业高质量发展”（广东工业大学刘强教授）、“数智双擎：数字孪生与人工智能融合驱动装备数智设计、制造与运维”（浙江大学冯毅雄教授）、“机构创新驱动的具身智能机器人”（天津大学孙涛教授）。专家们深入浅出地介绍了相关研究领域的最新进展，给学员们提供了一场生动的知识分享会。参会学员认真听取课程报告，并从科学问题、学科交叉、应用研究等方面与专家展开了交流讨论。

8日下午，学员们集体参观了实验室大车间，实地感受了实验室的研究领域与最新研究成果。

暑期班最后，肖蜜进行了总结，感谢专家的精彩授课和学员的热情参与，勉励各位学员以本次研修为契机，持续深耕前沿探索，将所学所思融入科研攻关与工程实践，为我国智能制造装备的自主可控与高质量发展贡献智慧与力量。

暑期研修班是实验室一年一度的公益性学术活动，已连续举办十六届不同主题的先进制造系列研修班，主题内容涵盖数学、力学、视觉、纳米操作与智能控制、机器人技术、测量技术、人工智能与大数据、医工交叉研究、激光加工技术、柔性电子技术、智能微系统技术、装备动力学与控制、人形机器人技术、高端装备流体力学、学习与优化技术等。旨在营造高起点、多领域的学术交流环境，为拔尖创新人才培养提供有力平台。

编辑：汪泉

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