新闻网讯 近日，管理学院管理科学系李志纯教授与博士生刘文静、法国塞吉巴黎大学André de Palma教授、日本东京科学大学Takayama Yuki教授、日本早稻田大学Dantsuji Takao教授的合作研究成果“Autonomous Vehicles, Urban Deployment, and Welfare Effects”在区域经济学领域老牌顶级期刊Journal of Regional Science上发表。

李志纯为第一和通讯作者，管理学院为第一署名单位。Journal of Regional Science创刊于1958年，由Wiley出版社出版，每年发行5期，年发文量约60篇，接受率约为8%。

近年来，自动驾驶技术正加速从道路测试迈向商业化运营。百度旗下的“萝卜快跑”已在武汉开展大规模全无人驾驶商业化服务，Waymo 与Zoox亦在美国旧金山、洛杉矶等城市推出自动驾驶出行服务。自动驾驶汽车能够解放驾驶员的双手，使乘客在出行途中得以工作、休息或从事其他活动，这不仅提升了车内时间的效用，也显著减少了乘客对长时间通勤的厌恶。与此同时，共享自动驾驶汽车（SAV）还能减少住宅与工作地周边的停车用地需求，释放城市中心区宝贵土地资源。然而，自动驾驶所降低的时间成本可能促使居民向郊区迁移，进而拉长通勤距离，改变道路拥堵格局乃至城市整体规模。随着自动驾驶进入规模化部署阶段，如何前瞻性地评估其对城市空间结构的重塑作用——包括土地利用、空间布局、生产效率和社会福利的长期影响——已成为城市规划和交通治理领域亟待回应的核心命题。

针对上述问题，本文首次构建了涵盖传统人工驾驶汽车、私人自动驾驶汽车（PAV）与共享自动驾驶汽车（SAV）混行条件下的城市空间均衡模型。模型综合考虑了企业生产、居民居住与停车需求之间的土地竞争、企业集聚经济以及交通拥堵等多重因素，旨在系统分析自动驾驶对城市空间结构、社会福利及交通拥堵的综合影响。

研究取得以下创新成果：首次构建了自动驾驶时代（PAV与SAV混行）的城市空间均衡解析模型，系统比较了传统人工驾驶与混合自动驾驶两种情景下的均衡解性质，拓展了空间均衡理论在自动驾驶领域的适用边界。厘清了自动驾驶出行成本与停车用地需求对城市空间结构的传导机制，系统揭示了自动驾驶对未来城市形态、企业生产效率、交通拥堵及社会福利的综合影响，并基于数理推导严格证明了城市蔓延或收缩的临界条件。阐明了PAV与SAV对城市空间布局与企业生产效率的差异化影响，推导了最优SAV市场份额的解析表达式，同时明确了社会福利提升与拥堵缓解的边界阈值与实现前提。研究的意义在于，从理论上证明了一项新技术（AV）并非天然带来福利改善，其最终效果取决于政策设计如何引导空间再配置，这为未来智慧城市的治理提供了关键的理论锚点和政策抓手。

论文链接：

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jors.70089

编辑：张雯怡

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