新闻网讯（记者团 见习记者 刘珂）10月17晚，南京大学教授、ACM杰出科学家周志华做客我校第二十八期优博论坛，讲解了人工智能与机器学习的有关问题。

    “大众对人工智能的了解，大多来自影视资料。但我们研究的人工智能并不是这样的。”周志华举例说明了计算机在各个领域内已远超了一般的人类。但他指出：“这并不能够说明计算机已具有智能，因为它仅仅是依靠事先输入的程序运作。”同样，就算计算机通过了图灵测试，也不足以证明它具有智能，因为它仍然是依赖程序来模仿人类。

    人工智能可以分为强人工智能与弱人工智能，现在的科研主要集中在弱人工智能上。强人工智能主要研究真正能推理和解决问题的、有知觉和自我意识的智能机器。而弱人工智能则认为所谓真正的智能机器是不可能被制造出来的，其研究目的只是为了“让机器看起来聪明一点”。周志华也坦陈，我国在这一领域所研究的问题并不是国际上普遍关注的问题，与国外的交流也偏少，整体发展水平与国际水平差距较大。

    周志华随后讲述了人工智能发展的三个阶段。据他介绍，人工智能经过将近60年的发展，从最开始专注于简单逻辑证明的研究，一步步转向实际的应用，并在上世纪80年代之后进入了机器学习的阶段，一直延续至今。

    “机器学习作为人工智能的分支之一，已经超过了人工智能的发展程度，并且在生活中的各个领域得到了应用。”谈及机器学习时，周志华以自动驾驶、古文献修复等为例指称“机器学习无处不在，且日益重要”。

    不过周志华也指出，机器并非一切都可学。“当缺少足够的特征数据，或者缺少足够的样本数据时，机器无法建立出相应的模型，从而无法进行学习，”他说，“并且，机器做不到完全的精准，只能尽量地逼近精准。”

    讲座临近尾声时，周志华强调了数据对研究的重要性：“在大数据时代，数据即信息，我们需要收集、传输、存储数据，从而利用数据。通过分析数据，为我们的生活创造便利。”