新闻网讯（通讯员 王熙颖）6月3日，由计算机学院和国际交流处共同举办的“喻园·家”系列讲座举行。新加坡南洋理工大学（NTU）计算机科学与工程学院教授、新加坡电信-认知与人工智能实验室联合主任丛高给现场师生带来了“地理空间实体表示：迈向城市基础模型的一步”的精彩学术报告。

计算机学院魏巍教授代表组织方对丛高的到来表示欢迎，他详细介绍了丛高的研究领域和研究成果，期待讲座能让更多师生在学术交流中受益，促进多方交流、思考、互动和学习。

丛高首先概述了团队近期开展的一系列研究工作，随后详细介绍了地理空间实体表示的研究问题，包括点状物体、轨迹和区域的地理空间实体表示及其应用，例如基于空间关系的关键词搜索、兴趣点推荐、速度推断、区域人口估算等。他在报告中给出了详细案例，分析了目前地理空间应用的基础模型及向城市基础模型迈进的发展趋势，主要集中在促进地理空间实体的查询和分析的学习表示，以及应用于地理空间实体的自监督学习方法等问题。丛高介绍了团队在增强已有大模型空间感知能力方面做的相关探索工作，对结合大模型的时空地理信息可能研究方向进行了探讨。

丛高曾在丹麦奥尔堡大学、微软亚洲研究院和爱丁堡大学工作。他目前的研究兴趣包括ML4DB、空间数据管理、时空数据挖掘和推荐系统等。其研究论文曾在WSDM'20和WSDM'22会议上获得最佳论文runner-up奖，目前在谷歌学术（Google Scholar）上的引用次数超过18,000次，H指数为71。他曾担任ICDE'2022 PC联席主席、KDD'21副主席、VLDB 2014 E&A track PC联席主席以及ICDE'18 PC副主席等；ACM Transactions on Database Systems (TODS)副编辑和ACM KDD新加坡分会副主席等。