新闻网讯（通讯员 陈亭竹 王思文）10月23日至24日，由电信学院主办的“信息论：从无线通信到统计推断”国际研讨会在校举行。会议主旨在呈现信息论在无线通信及统计推断方面的一些最新研究成果，并对信息论在上述领域中所面临的挑战与机遇进行研讨。

　　麻省理工学院郑立中教授做了题为“数据分析的信息论方法”的报告，指出经典信息论在用于大数据背景下的统计推断和机器学习等问题时的一些根本性不足，并提出了一种基于信息几何的新框架。德州农工大学刘铁教授在报告中提到一种多变量互信息量的新定义，并将其用于计算生物学中功能性基因簇发现的问题，有望取得可观效果。北京航空航天大学杨晨阳教授、北京邮电大学陶小峰教授、东南大学刘楠教授等在内的十余位知名学者也在会上做报告，介绍了在网络信息论、无线通信及统计推断方面所取得的一些新进展，包括干扰信道的容量刻画、海量用户的多址接入、信息量极值不等式等。

　　在圆桌讨论环节中，与会专家对无线通信所面临的挑战、信息论在大数据统计推断及计算生物学等领域的机遇等进行深入研讨，并讨论了EE学科的发展前景、EE与CS的融合等议题。

　　研讨会期间，副校长骆清铭教授会见了郑立中、刘铁，并就信息技术在神经科学中的应用前景进行了交流与探讨。电信学院院长王殊致开幕词。

　　据悉，信息论被公认为信息时代的三大基石之一，开创性地建立了“信息”的概念以及相关理论框架，并对很多学科分支有着直接和具体的指导，其中尤以通信为典型。在很大程度上可以说，无线通信在过去二十年所取得的极大成功便得益于信息论的有效指导，事实上，目前无线通信中依然存在一些挑战需要信息论提供指导。随着大数据时代的来临，统计推断正面临着相当大的挑战，使得很多经典的统计学结论将不再成立。此外，大数据无疑也带来了计算层面的挑战。作为应对，信息论有望从刻画性能极限、充分利用大数据的结构信息等角度提供有效的指导与帮助。