多途径人工智能辅助甲骨文考释研讨会举办
发布时间:2024.11.12

来源:软件学院 编辑:范千 浏览次数:

新闻网讯(通讯员 王鹏杰 戴宁艳)11月5日,多途径人工智能辅助甲骨文考释研讨会在校举行。


本次研讨会由软件学院主办,多位甲骨文和人工智能领域的知名专家,包括中国社会科学院学部委员宋镇豪,中国先秦史学会会长宫长为,腾讯SSV数字文化实验室负责人舒展、首席架构师王朝阳、团队成员吴翩,甲骨文信息处理教育部重点实验室主任刘永革、研究员乔雁群和特聘研究员徐兆轩参加会议。软件学院党委书记王士贤、院长白翔教授和相关教师参加了会议。会议由软件学院刘禹良教授主持。



王士贤代表学院致辞,对与会专家表示热烈欢迎,介绍了学院学科和科研情况,表示学院大力支持利用人工智能等学科优势开展甲骨文相关研究,为国家文化建设、增强文化自信贡献力量。


刘禹良教授介绍了团队利用人工智能辅助甲骨文考释的最新进展,提出通过形、音、意、理等维度破解甲骨文的路径,强调了AI技术在文本语义解析和字形辨识上的重要性,并与专家们探讨了跨领域合作的实际需求。


宋镇豪强调甲骨文研究中的虚词和形声字的重要性,并建议通过分类和语义分析提升释读效率,特别是在文本内容和文献检索方面的应用。他指出,甲骨文的释读过程中,文本分析的精确性和主题化分类至关重要。


宫长为则鼓励工科研究者加强对甲骨文领域的知识积累,建议利用音同字的通假关系优化释读,并指出人工智能模型的辅助功能在实际考释中需经过专家验证,以提高应用效果。


刘永革指出甲骨文研究对形声字和语义分析的依赖,强调在交叉学科上与文科专家沟通的必要性。他希望在数据统一、拓片汇总等工作上寻求多方合作,实现更系统化的发展。


乔雁群强调了语义关联和上下文断句的精确性,建议从现有甲骨文材料中收集用法例证,为文本残缺内容的补充和事项分类提供支持,认为这种方法能在文本分析中带来创新视角。


王朝阳介绍了实验室在数字文化项目中的工作,特别是在甲骨文方面的开放平台建设,期待与更多机构合作打造数字化的甲骨文研究平台,推动文明探源工作。


白翔建议加强文科和信息学科专家合作,联合开展课题申报,以吸引更多青年学者尤其是人工智能青年学者参与甲骨文研究,扩大该领域的社会影响力。他认为,甲骨文研究的推广应通过会议和比赛等形式,激发年轻一代的兴趣,吸引他们投入甲骨文相关的研究。


本次研讨会为人工智能与甲骨文研究提供了重要思路,为进一步深入合作奠定了坚实基础。软件学院致力于推动人工智能基础理论与应用研究,重点推动人工智能在医学、人文等方面的应用与学科交叉。今年,在人工智能顶级国际会议ACL(国际计算语言学学会)上,白翔教授指导的论文“Deciphering Oracle Bone Language with Diffusion Models”获得最佳论文。这是ACL成立62年以来,中国科学家团队第三次摘得最高奖项。在该研究中,研究团队利用基于图像的生成模型,训练出了一种针对甲骨文破译优化的条件扩散模型。

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