新闻网讯 应数字制造装备与技术国家重点实验室高亮教授邀请，5月21日上午，香港中文大学机械自动化系王钧教授在东一楼339为机械学院师生带来了一场名为“非线性模型预测控制的神经动力法”的学术报告。
在报告中，王钧教授介绍了他的研究小组多年来在神经网络领域的研究状况，重点阐述了ANN方法在动态优化、工业控制方面的应用。互动环节中，他回答了老师、学生们提出的诸多问题，如ANN在离散优化中的应用，其方法与BP网络的异同，研究生怎样在高质量期刊上发表文章等。
王钧教授为IEEE Fellow，现任香港中文大学机械与自动化系教授。1982年毕业于大连工学院获工学学士学位，1985年毕业于大连工学院获工学硕士学位，1986年在美国凯斯西储大学（Case Western Reserve University）攻读博士学位。1991年1月获得哲学博士(Ph.D.)学位。先后在美国和香港主持过20多项基金资助的重要研究项目。在国际一流学术刊物上发表了140篇论文，其中半数以上论文发表在IEEE Transactions。据不完全统计，SCI收录和EI收录100多篇，SCI引用1500多次，其中单篇论文引用超过24次的有24篇。主编英文专著7部，并参与11本专著的撰写工作。近年来他应邀在多个国际学术会议上作大会报告和国内外许多学府及研究机构作学术讲座，并多次担任国际学术会议大会主席，现担任IEEE Transactions on Neural Networks, IEEE Transactions on Systems，Man、and Cybernetics- Part B和International Journal of Neural Systems的编委。
