新闻网讯 近日，2023年度中国通信学会硕士学位论文激励计划遴选结果揭晓，电信学院2022届硕士张一夫学位论文《复杂场景高性能多目标跟踪技术研究》成功入选，论文指导老师为刘文予教授和王兴刚教授。

在计算机视觉领域，多目标跟踪是一个非常重要的研究课题，其目的是得到视频中感兴趣物体的运动轨迹，包括每帧中代表物体的位置信息以及视频中物体的编号。多目标跟踪具有广泛的应用价值，是安防监控、自动驾驶、智慧城市等应用中的关键技术。

张一夫针对多目标跟踪中目标检测和行人重识别的不公平问题、数据关联中的漏跟踪和轨迹中断问题以及单视角下目标完全遮挡无法被跟踪的问题，建构了一个基于中心点特征的联合检测和重识别网络以及基于体素的三维人体姿态检测和跟踪网络的架构，并提出一种高低分检测框层次关联方法，该方法在多个主流多目标跟踪评测集上均达到业内领先的水平，大幅领先之前方法，在不同的数据集上多目标跟踪精度比当时最好方法平均提升10.5%，首次在单块Nvidia V100显卡上达到每秒30帧的速度，在复杂场景下可以得到鲁棒的结果。

张一夫攻读硕士期间以第一作者身份在ECCV、TPAMI、IJCV等计算机视觉顶级会议和期刊上发表学术论文4篇；谷歌学术引用次数2000+，github开源代码获得star数8000+，其中一作论文ByteTrack: Multi-Object Tracking By Associating Every Detection Box在2023年1月入选为计算机视觉国际顶级会议ECCV2022年度最具影响力论文第一名，论文成果广泛应用于工业界自动驾驶，智慧城市等领域。