新闻网讯 3月28日至30日，第七届控制与计算机视觉国际会议（The 7th International Conference on Control and Computer Vision，ICCCV 2025）在武汉举行。

右四为周悦

机械学院2022级本科生周悦论文“RIBTRACK：Rib-Based Tracking for Multi-Planar Reconstruction—A novel approach to automated rib multiplanar reconstruction using YOLOv10 with ByteTrack”（肋骨跟踪：基于肋骨的跟踪与多平面重建—利用YOLOv10和ByteTrack进行肋骨多平面自动重建新方法）获“最佳报告奖”，并获EI收录（Proceedings of 2024 9th International Conference on Control, Robotics and Cybernetics）。学院卓华晟、周悦为论文共同第一作者，机械电子信息工程系廖广兰教授、刘智勇副教授为指导老师。

肋骨骨折是一种常见的损伤，具有很大的风险，需要快速准确的诊断。传统的胸部CT放射诊断技术高度依赖人工读取图像。这一过程耗费大量人力，高度依赖经验，而且准确性较低，因此需要基于人工智能的先进方法。为解决这一问题，本研究展示了一种新型的自动肋骨多平面重建方法，该方法集成了物体检测和跟踪算法，标志着计算机断层扫描重建技术向前迈出了重要一步，为肋骨骨折诊断提供了可靠的解决方案，并解决了传统MPR的局限性，为科学研究和临床实践作出了贡献。