新闻网讯 近日，人工智能与自动化学院本科生论文“PTTA: Purifying Malicious Samples for Test-Time Model Adaptation”被国际机器学习顶级会议ICML录用，并将于7月在第42届ICML 2025国际会议中展示。2021级人工智能专业本科生李瀚林与2022级智能科学与技术专业硕士生马靖为共同第一作者，智能系副教授项翔为论文通讯作者和指导教师。

右2李瀚林，右3马靖，右6项翔。

该论文针对测试时自适应（TTA）任务中样本利用率低、对选择阈值敏感等关键问题，创新性地提出基于恶意样本净化机制的PTTA方法。该方法通过量化样本对目标函数的影响，动态检索出与恶意样本梯度方向相反的良性样本，结合Mixup数据增强技术生成净化样本，实现恶意样本的净化，有效利用了恶意样本中的信息；通过多种 TTA 任务以及分类、分割和对抗防御等领域的实验，展现出有效性和实用价值。

去年10月加入开放环境分布外样本检测（Out-of-Distribution Detection）课题前，李瀚林在学院韩守东副教授指导下研究对抗攻击（Adversarial Attack）并作有软著《一种异常行为样本检测预警系统》。与课题为开放环境下测试时适应（Test-Time Adaptation, TTA）的马靖一拍即合，他们决定研究测试时存在有害样本时的模型适配问题，并创新性地提出利用Mixup等样本增强方法尝试将有害样本转化为有益样本，而非简单剔除。这一想法经组会讨论和实验验证后，团队一致决定冲击今年1月截稿的ICML，并成功入选。

ICML全称为国际机器学习大会（International Conference on Machine Learning），是由国际机器学习学会（International Machine Learning Society, IMLS）主办的年度机器学习国际会议，也是全球机器学习领域最负盛名的学术会议之一。

人工智能与自动化学院始终致力于培养具有创新精神和科研能力的高端人才，通过导师制、跨课题组合作、学术沙龙等形式，为学子提供广阔的科研平台与丰厚的资源支持。