新闻网讯（通讯员 尤子硕 李亚鹏）8月10日至8月13日，第十四届中国国际通信大会（14th IEEE/CIC International Conference on Communications in China, ICCC 2025）在上海召开。本次会议上，电信学院两名国际学生发表两篇高水平会议论文，指导老师为国家绿色通信与网络国际联合研究中心李强教授。

厄立特里亚国际学生海林与电信学院硕士研究生马骏宇、李亚鹏合作发表题为DRL-Enhanced Security in RIS-Assisted Systems Simultaneous Against Eavesdropping and Jamming的论文。该论文聚焦于一项创新性的物理层安全通信框架，基于可重构智能表面部署波束赋形和人工噪声技术，实现了在恶意干扰和窃听威胁并存条件下的安全通信，显著提高了保密通信速率。

该论文针对恶意干扰与窃听者并存的通信场景，提出了一种可重构智能表面与人工噪声辅助的安全通信框架，并使用深度确定性策略梯度（DDPG）等深度强化学习方法求解最优系统配置。实验结果表明，该算法提高了保密通信率与收敛速度，同时在环境参数变化的情况下维持了优化效果的稳定性。

坦桑尼亚国际学生闫寒与电信学院博士研究生尤子硕合作发表题为Mobility-Aware Noisy D3QN for Dynamic Spectrum Access in Cognitive Radio Networks的论文。随着物联网、5G及未来6G技术的快速发展，传统的静态频谱分配方式限制了频谱资源的高效利用，该论文围绕认知无线电网络频谱高效利用问题，提出一种基于NoisyD3QN的动态频谱接入算法，在频谱效率、干扰控制和能量节约方面均表现出色。

为了模拟移动性环境，主用户采用Gauss-Markov模型以模拟连续、平滑的运动，次用户采用Random Waypoint模型以模拟物联网设备的随机移动。对于信道模型，采用WINNER II模型模拟路径损耗，采用混合Rician-Rayleigh模型模拟小尺度衰落以区分视距和非视距场景。仿真实验证明了所提算法累计奖励更高、收敛更快，在成功率、频谱利用率、能量效率等方面优于基准算法，且有效避免了主次用户间的干扰以及次用户间的碰撞。

本次大会以“塑造融合连接的未来（Shaping the Future of Integrated Connectivity）”为主题，就AI深度赋能、硬件突破、多域融合、场景化网络、内生安全等话题进行深入探讨，传播前沿知识，促进技术的普及和应用。自2012年首次举办以来，ICCC已成长为连接全球通信领域研究者与从业者的桥梁，特别是为大中华地区提供独一无二的学术交流平台。