新闻网讯（通讯员 魏佳玥 张叶琦）1月19日至27日，软件学院组织25名大一和大二年级本科生赴新加坡南洋理工大学围绕“人工智能与机器智能高级概念：理论与应用”主题，开展了为期九天的课程学习交流。学子走进南洋理工大学课堂，深入企业与实验室一线，系统学习人工智能前沿知识，亲身体验技术应用场景，并在多元文化中拓展国际视野。

课堂研学：夯实理论基础，构建AI认知框架

本次交流项目设置了高级人工智能与机器智能基础、高级机器学习技术、神经网络与深度学习架构、深度学习专项模型等系列课程。课程内容循序渐进，从人工智能的发展历程、基本范式与研究方法出发，再到机器学习的关键议题，包括监督学习与无监督学习的差异、特征工程与维度缩减的设计思想、模型评估指标及偏差—方差权衡等关键概念，帮助同学们建立起扎实的人工智能理论基础。

在神经网络与深度学习相关课程中，KWOH Chee Keong教授重点讲解了人工神经网络、深度神经网络以及Transformer等主流模型的结构原理与应用场景，并结合实例分析不同模型在图像识别、自然语言处理等领域中的优势与局限。通过算法思想的剖析与课堂讨论，同学们认识到人工智能不仅是技术叠加，更是一种以数据、模型和问题为核心的系统思维方法，进一步深化了对AI本质的理解。

企业参访：走进科技一线，洞察行业应用

课堂学习之外，同学们先后走访了Weston Robot、Manus等企业，深入了解人工智能在机器人、智能制造、自动化控制、AI agent等领域的实际应用与产业化进程。通过企业技术专家的系统讲解与现场演示，同学们不仅直观感受到AI技术如何驱动产品迭代与产业升级，也对技术在实际落地过程中所面临的数据处理、系统集成、场景适配等具体挑战及针对性解决方案，有了更清晰、更系统的认识。

Manus创始人、软件学院2011级本科校友肖弘等结合自身学习与创业经历，为同学们讲述了Manus的设计理念与成长路径，并回顾了自己在大学阶段的学习心得与关键选择，鼓励大家在夯实专业基础的同时，培养长期投入与持续学习的能力，在大学期间积极尝试，了解自己的兴趣和特点，做出适合自己的人生选择。

在参观过程中，同学们围绕技术发展趋势、行业实际需求与个人职业规划，积极与企业工程师及项目负责人交流。这种走出课堂、对话行业一线的沉浸式体验，不仅拓展了同学们对人工智能应用边界与跨领域融合可能性的认知，也激发了同学们将理论知识转化为实践成果的兴趣与信心，为未来的学习与职业规划提供了宝贵的现实参考。

实验室探访：触摸前沿科技，激发科研兴趣

同学们还走进了南洋理工大学先进机器人技术创新中心，近距离体验机器人与人工智能在实际研究中的深度融合。实验室研究人员不仅系统性地介绍了感知、决策与控制三大算法模块在机器人系统中的协同工作机制，还现场演示了多个智能机器人平台从环境感知到自主执行的工作状态。这种直面尖端设备与真实研究场景的体验，使同学们对“智能体”的整体技术架构形成了直观且系统的认识。

通过实地观察与深入讲解，同学们深刻体会到跨学科融合在推动机器人技术创新中的关键作用。从机械结构、电子硬件到软件算法与人工智能模型，每一项突破都离不开多领域知识的交叉协同。不少同学表示，此次参观不仅拓宽了对人工智能技术边界与应用潜力的理解，更激发了对机器人学、自动化、智能系统等交叉领域的浓厚科研兴趣。

项目实践：协作完成挑战，锻炼工程思维

在完成系统的课程学习之后，各个小组进行汇报演示，作为对学习成果的综合检验。同学们围绕具有实际意义的人工智能应用场景，展开从问题定义、需求分析到方案设计的深入讨论。在指导老师的协助下，各团队经历完整项目流程，高度模拟了真实行业中的研发周期，让同学们较为规范地体验了人工智能项目从构思到落地的关键环节。

在最终成果展示与答辩环节，各小组依次汇报项目思路与实现路径，结合所学理论对模型效果进行分析与反思。这一过程不仅考验了同学们对算法原理的理解程度，也锻炼了团队协作、技术表达与批判性思维能力。在相互观摩与点评中，同学们更加直观地认识到从“理想模型”到“可行方案”之间，往往存在大量现实条件的制约与权衡，深化了对人工智能技术落地复杂性的理解。

长期以来，软件学院坚持深化国际化人才培养，引导学生立足专业、面向全球科技前沿。本次新加坡交流项目，既是学院国际化人才培养理念的具体体现，也让学生深刻认识到国际视野不仅是“走出去”，更是建立在扎实理论基础之上的主动比较与深入理解。学院将以此次交流为契机，进一步完善国际交流与实践体系，助力学生在更广阔的平台上提升专业能力、拓展学术格局，培养兼具全球视野和创新精神的软件人才。

（图/通讯员 赵嘉诚）