新闻网讯（通讯员 李梦叶）近日，未来技术学院2023级本科生在学术研究领域斩获多项重要成果，一篇论文以第一作者身份发表于生物信息学权威期刊 Briefings in Bioinformatics（BIB），两篇论文成功入选2026年国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR），充分展现了学院拔尖创新人才培养的显著成效，也体现出学院本科生扎实的专业基础与突出的科研创新能力。

未来技术学院2023级本科生曾逸舟，在人工智能与自动化学院刘雪明教授指导下，以第一作者在 BIB 发表药物重定位相关研究论文论文《BioMNEDR: Mechanism-Guided Network Embedding for Drug Repurposing》。BIB 是生物信息学与计算生物学领域权威国际期刊，影响因子 7.7。该研究提出生物医学机制引导的网络嵌入方法 BioMNEDR，有效提升了药物 — 疾病关联预测的准确性与可解释性，并成功为阿尔茨海默病、帕金森病和乳腺癌等疾病识别出多个潜在候选药物，为系统性药物重定位研究提供了一种兼具预测性能与生物可解释性的计算框架。曾逸舟自大一接触相关研究方向后，进入课题组开展系统科研训练，在导师与实验室同学协助下，完成从问题调研到论文投稿修改的完整科研流程，积累了扎实的实践经验。

学院2023级本科生刘思远、郑超群、孙正阳、陈煜主导撰写的两篇学术论文，在白翔教授领衔的智能感知与自动驾驶本科生创新团队指导下，成功入选 CVPR 2026。CVPR 是 IEEE 计算机学会主办的国际顶级会议，为中国计算机学会认定的 A 类会议，代表全球计算机视觉领域最高研究水平。其中，刘思远、郑超群为第一作者的论文《PointTPA: Test-Time Parameter Adaptation for 3D Scene Understanding》聚焦 3D 场景理解领域痛点提出创新性解决方法；孙正阳、陈煜为第一作者的论文《When Numbers Speak: Aligning Textual Numerals and Visual Instances in Text-to-Video Diffusion Models》针对视频编辑领域的技术痛点提出实用技术路径。两篇论文相关成果在数据集测试与实际应用中表现优异，为对应领域研究提供了重要参考。四位同学于2024年通过学院特色课程品牌“实验室轮转“加入科研团队，在导师指导下深耕前沿理论与技术，最终将创新想法转化为高质量科研成果。

此次多项成果的取得，得益于学子们潜心钻研与艰难攻克，也离不开学校完善的科研训练平台与学院科教融合、以研育人的人才培养理念。未来技术学院始终为本科生搭建优质科研实践平台，鼓励学子早进实验室、早接触科研，助力学生在学术探索中提升能力、成长成才。下一步，学院将持续深化拔尖创新人才培养模式，进一步完善科研育人体系，为学生学术发展提供更有力的支撑，推动更多学子在国际学术舞台上展现风采、斩获佳绩。