陈宇是我校电气学院教授，也是首批国家级一流本科课程《电力电子学》的主讲教师之一。他凭借生动清晰、贴近学生认知特点的教学，获评全校教师教学竞赛一等奖，当选“我最喜爱的教师班主任”，其《电力电子学》慕课也成为电力电子青年教师入职试讲的“必修课”。今年8月，陈宇还获评第二十一届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛“优秀指导教师”荣誉称号。

前AI时代：从学生的“不懂”出发

陈宇这份教学能力的起点，要追溯到十五年前——博士毕业后的他即将走上讲台，成为《信号与系统》以及《电力电子学》课程组的一名青年教师。从每天听课、读论文、做实验的学生，转变为要对一教室学生负责的青年教师。起初，陈宇也曾忐忑：这课，能讲好吗？

但他很快想明白，没有经验未必是弱点。刚刚结束学生身份的陈宇，反而更清楚学生哪里听懂、哪里没听懂，也更了解哪些是“学生其实不懂、老师却以为学生懂了”的知识盲区。站在学生的记忆里备课，再回到讲台上把盲区一一照亮，成为他独特的教学优势。

陈宇和他的脑洞大开式授课

那时还没有AI，陈宇把对图像与表达的琢磨，变成西十二教室四块黑板上的整体构图。学生跟随他的讲解，既能看清一个个原理，也能理解它们在整门课程中的位置。原本抽象的《信号与系统》，被讲成一幅可以循路而行的知识图景。

信号与系统可以这样讲，电力电子学是否也可以？于是，在他的《电力电子学》课堂上，出现了许多“脑洞大开”的示例：用自绘卡通小人洗澡类比“冲量等效原理”，用小球蓄力弹起解释“升压原理”……这些生动有趣的教学方式，让复杂知识变得可感、可懂、可记。

AI时代：把自己先变成“学习者”

陈宇的研究方向是“AI+电力电子”。眼看着AI从冷门变成顶流，他没有因为踩中风口而沾沾自喜，反而在心里打了个问号：在技术迭代这么快的今天，自己多年的专业积累还算不算“护身符”？

他的答案是：想研究AI，自己得先弄懂AI。

陈宇没有把活儿直接派给学生，而是自己先扎进去，去理解、去开发。他把自己活成了一个“Loop”：定目标、去行动、看结果、再修正，带着新发现的问题进入下一轮。这个“Loop”里，他不只自己转，还带着学生一起转——不管是手头的研究生，还是发邮件来请教的本科生，他都乐意交流。他自己开发的新工具会拿出来演示，踩过的坑也毫不保留地分享，甚至还自掏腰包给学生付大模型调用的token费。在AI这件事上，他更愿意和学生站在同一条起跑线上，一起往前跑。

陈宇和他的团队开发并维护的电力电子科研和教学智能体系统

在他的带动下，学生们也逐渐进入“Loop”状态，在“AI+电力电子”的探索中不断收获。2025年，他指导的团队获第十一届高校电力电子应用设计大赛“台达杯”电力电子人工智能设计竞赛一等奖；2026年，团队又凭借“AI+电力电子”研究成果，斩获中国研究生电子设计竞赛团体与TI赛道两项全国一等奖、MathWorks全国二等奖，以及中兴捧月电力电子赛道二等奖。他和团队在《中国电机工程学报》发表的综述论文《电力电子设计智能化：技术路线综述和前沿探索》，以及在此基础上构建的电力电子智能体系统，已成为学生进入“AI+电力电子”领域的入门读物和实用工具。

陈宇正在进行AI赋能电力电子教学分享

除了教学和科研，陈宇也把精力投入到社会服务中。他走进中学，担任襄阳三中"AI+科创英才班"的班主任，给中学生科普AI；他受邀在学校教师发展中心、全国性教学研讨会上分享AI与教学的融合实践，与同行交流探讨；他还在中国电源学会开设专题讲座，和电力电子工程师一起聊AI。陈宇常说，人们对AI的担忧，往往来自不了解——看清了AI演进的脉络，自然就能从容面对。他觉得，如果能让更多人真正了解AI，自己就算尽到了大学教师的社会服务之责。

AI时代的思考

AI发展太快，学生迷茫，老师也难免困惑：我们还需要学习吗？陈宇的处境更特殊——他正在做的研究，就是为电力电子设计领域创造AI。他创造出的AI，终将替代他本人。那他还该不该继续创造这样的AI？

这个问题，陈宇没有标准答案。但他常和学生说，与其焦虑，不如回到最根本的地方想清楚几件事：第一，要会提出正确的问题，而不是只会找答案；第二，要能分辨AI给出的结果是对是错；第三，要不断更新自己的思考方式和工作方法。最重要的是，我们不仅要会用AI，更要善用AI。在这个时代，老师和学生能做的，就是一起学、一起往前走。

编辑：郭雨辰

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