新闻网讯 近日，电信学院叶俊良老师、葛晓虎教授在Nature子刊Nature Reviews Electrical Engineering发表题为“Artificial intelligence for low-carbon energy and information networks”的论文，叶俊良为第一作者，葛晓虎为通讯作者。论文系统解析了AI在能源与信息网络中的低碳悖论，为全球“双碳”目标下的绿色通信发展提供了全新思路与实践路径。

可再生能源装机与移动流量同步攀升/AI技术持续演进

葛晓虎团队依托国家绿色通信与网络国际联合研究中心开展相关研究，该中心为科技部授牌的国家级学科平台。团队长期深耕绿色通信与网络、人工智能与低碳能源交叉研究，汇聚了一批高水平科研人才，主持承担20余项国家级科研课题和多项国际高水平科技合作项目，在基础研究、国际标准制定、成果转化等方面屡获突破。

论文聚焦AI“减碳利器”与“自身排碳”的双重属性，不仅阐述了AI在能源网络调度、信息网络节能等方面的核心应用，更提出了协调能源供给与流量需求的四大关键AI能力，同时针对AI自身在训练、部署、硬件全生命周期的碳排放问题提出了系统性解决方案。论文还前瞻性地警示了杰文斯悖论的风险，为全球能源与信息网络低碳发展提供了重要理论参考。

 协调供需的四种AI能力，四种AI方法分别应对

时空预测、实时决策、多目标优化和可扩展部署

作为全球绿色通信领域的领军团队，葛晓虎团队科研成果丰硕，团队主导的“5G移动通信系统高能效机理研究”斩获2023世界互联网大会领先科技奖，这也是我校首次摘得该奖项。此外，团队依托国家绿色通信与网络国际联合研究中心，与英国、德国、澳大利亚、新加坡等多国知名高校和科研机构建立深度合作，开展国际联合研究与学术交流，同时与中兴通讯、中国移动、中国联通等行业龙头企业携手推进技术落地，形成“基础研究—国际合作—产业应用”的全链条科研生态。