2020年度华中科技大学重大学术进展揭晓

来源:学术办 浏览次数: 发布时间:2020-10-23 编辑:罗祎

新闻网讯 近日,我校学术委员会主办的“2020年度华中科技大学重大学术进展”评选活动成果揭晓。该活动自2019年6月启动,参评对象为2019年1月1日至2020年6月30日,由我校教师为主要研究者正式发表、出版或鉴定的成果。成果通过各院系学术委员会或校学术委员会委员两种渠道推荐,先后经过校学术委员会各学科分委员会会议初评、校学术委员会全体委员通讯评议遴选、校学术委员会主任会议提名、校学术委员会全体会议投票产生了最终9项入选成果。

年度重大学术进展入选成果代表了我校相关研究的最高水平。其成果应对相应学科或教育教学起到引领、推动作用,或产生了重大社会影响,并在评选年度取得了实质性突破。

 

2020年度华中科技大学重大学术进展简介

 

公共卫生干预措施对新冠疫情暴发的趋势影响和特征分析

 

主要完成人:邬堂春、王超龙、魏晟、潘安


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面对新冠疫情,学院积极建言献策,领衔评价武汉新冠肺炎的防控效果和研判疫情趋势,回答联防联控、医疗卫生学科协同作战的伟大贡献,向全球彰显了武汉抗击新冠疫情的中国经验和智慧。创新病毒传播动力学模型,揭示武汉抗疫的伟大成就和病毒两大特征:高隐蔽性和高传染性,并提出加强疫情监控对防止死灰复燃的重要性,对中国乃至世界有效地制定预防政策和方案具有重要指导意义,论文发表在JAMA和Nature。

 

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研究揭示了新冠病毒高传染性和高隐蔽性的两大特征,展示了武汉市采取的一系列不断完善的公共卫生干预措施对于遏制疫情蔓延的巨大效果。


疑难重症心血管疾病超声精准诊断方法及临床应用


主要完成人:谢明星、张丽、王新房


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疑难心血管病诊断困难,病情危重,进展迅速,死亡率高。其早期诊断与及时干预,一直是全球心血管疾病防控中的重大课题。团队针对不同类别疑难病种与病例,提出了超声准确诊断方法与分型诊断流程,建立了心房、心室功能早期改变的多参数评估方法,显著提高了心血管超声对疑难心血管病病理结构评估和功能评价的准确性。

 

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罕见主动脉窦瘤破入左室流出道。经胸联合经食道超声显示主动脉瓣环附近囊性病变(白色箭头)、形变和动度、起源等诊断主动脉窦瘤,通过瘤体脱入左室、瓣环和窦壁分离等个性特征确定其亚型,并被手术证实。


新型冠状病毒肺炎的影像学检查诊断与防控的研究

 

主要完成人:郑传胜、杨帆、史河水

 

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目前新型冠状病毒肺炎的防控重点在于防,即疾病的早期筛查及隔离。一方面放射影像诊断(尤其是CT成像)与评估是新冠肺炎疾病进展检测的重要手段,另一方面,感染防控是预防院内感染的重要组成部分。团队在高效有序完成大量新冠肺炎病人影像检查的同时,与电信学院人工智能团队合作,在智能化影像诊断、定量评估与影像检查感控方面取得多项开创性成果,在新冠肺炎精准影像诊断体系建立、助力科技抗疫、服务健康中国中发挥重大作用。


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协和医院放射科“战疫”之路


神经递质受体的感知与激活机制

 

主要完成人:刘剑峰、龚健科

 

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生命感知是最基本的生物学过程,神经递质受体在感受与传递信号中起着重要的作用。团队发现了兴奋性神经递质谷氨酸的离子通道受体具有感知寒冷的新功能,抑制性神经递质γ-氨基丁酸的代谢型受体多聚体信号传递新机制,并解析了其冷冻电镜结构。


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神经递质受体的感知新功能与激活新机制

 

高精度宽光谱穆勒矩阵椭偏仪研制与纳米测量应用

 

主要完成人:刘世元、陈修国、张传维

 

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研制出我国第一台高精度宽光谱穆勒矩阵椭偏仪,测量重复性优于0.002 nm,为目前国际最高水平。研究成果已实现成果转化和产业化,并获批量销售,打破了长期以来国外企业对我国高端椭偏仪市场的技术垄断。以团队成果为基础开发的测量设备,已批量进入长江存储产线,为目前IC制造前道工艺中纳米结构三维形貌在线测量唯一国产设备。


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高精度宽光谱穆勒矩阵椭偏测量关键技术及IC纳米结构测量应用

 

煤燃烧PM2.5化学团聚技术


主要完成人:张军营、赵永椿、郑楚光

 

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化石能源利用造成雾霾频发,对环境和人类健康造成了严重危害。煤燃烧PM2.5化学团聚技术是对传统物理除尘方式的颠覆创新,从本质上破解了PM2.5治理难题。发明的PM2.5化学团聚、重金属异相团聚以及耦合团聚的梯级蒸发脱硫废水零排放技术,对PM2.5、重金属以及脱硫废水等非常规污染物实现了经济高效一体化控制。该技术已在大型国有企业得到广泛应用,被央视等主流媒体称为“除尘治霾利器”。

 

 

煤燃烧PM2.5化学团聚技术路线

 

数据驱动信息物理系统建模理论及应用


主要完成人:袁烨、丁汉、张海涛


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先进制造业是我国制造业转型升级的重要方向,是推进制造强国建设的必由之路。信息物理系统(CPS)集成计算、通信与控制于一体,是实现先进制造的关键技术之一。该团队提出了一套纯数据驱动的CPS统一建模理论,创新性地建立了端到端故障诊断框架,从数据中精确地揭示了CPS模型,实现了多类制造系统的在线诊断,在先进制造领域具有可观的实际应用价值,对我国智能装备、智慧工厂等先进制造与人工智能交叉领域的研究具有重要指导意义。

 

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数据驱动信息物理系统建模理论及应用


解决5G移动性难题:PAD预测理论与技术

 

主要完成人:尹海帆、王海泉、刘应状

 

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5G在实地部署中遇到了一个现实的挑战——移动性难题:与用户静止或低速移动环境相比,5G的关键性能指标在中高速移动环境下急剧下降。该问题已经成为当前阻碍5G高速数据传输的最大痛点。团队提出一种基于无线信道的角度、时延、多普勒信道结构特征和5G Massive MIMO的极高空时分辨率的PAD信道预测技术。理论分析与实验验证都表明该技术可以使5G在中高速环境下的性能逼近静止环境的性能。

 

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5G的移动性难题和技术突破

 

高效铂镍合金燃料电池催化剂

 

主要完成人:夏宝玉、刘宏芳、郭兴蓬

 

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铂基氧还原催化剂被广泛用于燃料电池等能源技术领域。构筑高效低铂催化剂是燃料电池商业化的关键。团队的研究采用(电)化学腐蚀构筑一维铂镍合金空心结构,大幅提升燃料电池的服役水平和寿命。


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高效铂镍合金催化剂实现燃料电池高水平长寿命服役